A Importância de um Design System Orientado por Dados
Design System Data Driven: como coletar métricas e transformar código em decisões 🔗
Um Design System pode trazer muitos benefícios na criação de aplicações front-end, como padronização visual e aumento de velocidade. No entanto, coletar e analisar dados sobre o uso do Design System é essencial para tomar decisões informadas. O artigo aborda quais métricas devem ser coletadas, como a linguagem de programação, versões de frameworks, componentes utilizados e elementos desconhecidos. A coleta deve ocorrer durante o desenvolvimento, utilizando ferramentas específicas que analisam o código-fonte. Além disso, estratégias como a análise de árvore de sintaxe abstrata (AST) e a execução de parsers para HTML, JavaScript e CSS são discutidas. O objetivo é transformar dados em decisões que ajudem a melhorar o Design System, tornando-o um ativo estratégico para a organização.
Quais são as principais métricas a serem coletadas em um Design System?
As principais métricas incluem a linguagem de programação utilizada, versões de frameworks, componentes do sistema, e a identificação de componentes internos e externos.
Como deve ser feita a coleta de dados para um Design System?
A coleta deve ocorrer durante o processo de desenvolvimento, entre o desenvolvimento e a publicação, usando ferramentas que analisam diretamente o código-fonte e evitam a coleta em tempo de execução.
Qual a importância de um Design System orientado por dados?
Um Design System orientado por dados permite entender como ele é utilizado, mensurar seu valor e apoiar decisões estratégicas para sua evolução, alinhando as equipes de design, produto e tecnologia.